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TRIBUNA

La banca desde la perspectiva de la nueva inteligencia de negocio

Por Alfred Escala, vicepresidente y responsable del sector de Servicios Financieros de IBM para España, Portugal, Grecia e Israel

 

El año 2010 presenta retos muy interesantes para el sector bancario español. En los últimos meses, el tradicional modelo minorista ha experimentado un cierto “deterioro económico”, según la agencia crediticia Standard & Poor’s, debido sobre todo a su elevada exposición al sector inmobiliario, la falta de liquidez y la necesidad de continuar con importantes dotaciones para fallidos. Sin embargo, según esta agencia, hay que ser optimistas ya que el sector financiero español aún cuenta con una posición sólida respecto a otros países, y estará apoyado por el marco normativo y el control del Banco de España.

En un sector en que la materia prima del negocio es el riesgo, su correcta gestión es crítica y por este motivo es preciso que las entidades financieras sepan desplegar una estrategia adecuada de control de costes y del riesgo crediticio, además de prestar atención a la gestión de la morosidad y del recobro de fallidos, para salir reforzados durante este año. En nuestra opinión, la clave para lograrlo es la capacidad para tomar las decisiones adecuadas y lograr el máximo rendimiento de la información estratégica de la entidad, que debe ser transparente, integrada y capaz de proporcionar datos de valor y predicciones, que en última instancia permitan al sector bancario garantizar la solvencia de sus balances.

La mayor complejidad de los sistemas y la velocidad con que se propaga la información en un mundo tan interconectado como el de hoy en día, hacen que nos enfrentemos a una explosión de datos sin precedentes. Cada día generamos una cantidad de información equivalente a multiplicar por ocho el contenido de los volúmenes de todas las bibliotecas de Estados Unidos. Y en la mayoría de las ocasiones esta ingente cantidad de datos no se gestiona de manera inteligente. En el caso de las entidades financieras, muchas veces, las decisiones estratégicas se basan en la mera intuición de sus directivos, ya que la información no se considera un activo estratégico.

GESTIÓN DE LA INFORMACIÓN

En ese sentido, según nuestros datos, el 80% del crecimiento de datos está basado en información de carácter desestructurado y proviene sobre todo de correos electrónicos, que se han convertido en un eslabón “normalizado” en los procesos operativos diarios de muchas entidades financieras. Por otra parte, el 38% de los emails que contienen decisiones clave proviene de altos ejecutivos y el 23% de profesionales del ámbito legal o regulatorio. Multitud de transacciones del sector financiero requieren de soporte documental, que debería estar disponible on-line.

Esta gestión desestructurada de la información se traduce en determinados factores que han provocado un retraso por parte de las entidades financieras a la hora de reforzar su posición en el mercado. Así, según un informe del Institute for Business Value de IBM, el 70% de ejecutivos cree que la ralentización en el proceso de toma de decisiones ha afectado al rendimiento empresarial y sólo el 9% de los directores financieros cree que superan las expectativas sobre la interpretación de la información para la alta dirección.

Asimismo, muchas instituciones reconocen que su situación ha empeorado durante el actual momento financiero al no ser capaces de tomar decisiones correctoras a tiempo. El Banco de España, por su parte, demanda mayor transparencia en el sector, que debe proporcionar información actualizada y de manera frecuente, para que, en su propio interés, el supervisor cuente con información fidedigna sobre las fortalezas y riesgos y pueda por tanto tener una visión más clara del mercado, que repercuta también en las provisiones y predicciones futuras.

Es necesario por tanto que la banca española de el salto a una nueva era en la que la consultoría sirva para dar a las empresas información de valor, única y predictiva, que se puede lograr a través de servicios de Optimización y Análisis de Negocio. Estos servicios aúnan consultoría, conocimiento sectorial, software e infraestructura y analizan la cadena de valor de la información corporativa. El tratamiento inteligente de la información aplica modelos de predicción basados en reglas complejas matemáticas, que pueden, entre otras acciones, prever el comportamiento de un cliente, detectar el fraude o ayudar en las provisiones futuras de bancos y cajas de ahorros.

El tratamiento artesanal de la información ha pasado a la historia. Impera una nueva inteligencia de negocio que permitirá al sector bancario responder de forma ágil al cambio, adelantarse a sus competidores y prever posibles amenazas. Gracias a esta gestión inteligente, la banca del futuro podrá calcular mejor sus riesgos y asumir las exigencias del marco regulatorio. Además, podrá reducir costes y mejorar la eficacia en la prestación de un mejor servicio al cliente, a través de la integración de los sistemas de CRM y el desarrollo de canales alternativos como la banca móvil.

 
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